#データ統合

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プロジェクトデータレイクは、プロジェクトに関する構造化・非構造化データを一元的に蓄積し、横断的な分析を可能にするデータ基盤です。設計アプローチと活用パターンを解説します。

プロジェクトインテリジェンスは、プロジェクトの多様なデータを統合・分析し、PMの意思決定を高度化するための情報基盤です。構築アプローチと活用パターンを解説します。

データフュージョンは、複数の異なるデータソースを統合し、単独のデータでは得られない高精度な分析結果を生み出す手法です。定義、構成要素、実践ステップ、活用場面を解説します。

データ仮想化は、複数のデータソースを物理的に移動・複製することなく、統一的なビューで利用可能にする技術です。仕組み、ETLとの比較、導入ステップを体系的に解説します。

顧客データプラットフォーム（CDP）は複数チャネルの顧客データを統合し、リアルタイムの顧客プロファイルを構築するシステムです。構成要素、導入ステップ、活用場面と注意点を体系的に解説します。

ETL（Extract・Transform・Load）はデータ統合の基本プロセスです。抽出・変換・格納の各段階の設計ポイント、ELTとの違い、オーケストレーション手法をコンサルタント向けに解説します。