#ネットワーク分析
18件の記事二部ネットワーク分析とは？異なる種類のノード間の関係を分析する手法を解説
二部ネットワーク分析は、2種類のノード群の間の関係を分析する手法です。顧客と商品、著者と論文などの二者間関係の構造を明らかにし、推薦や市場分析に活用する方法を解説します。
コミュニティ検出とは？ネットワーク内のグループ構造を発見する手法を解説
コミュニティ検出は、ネットワーク内で密に接続されたノード群（コミュニティ）を自動的に発見する手法です。モジュラリティ最適化やラベル伝播法などの主要アルゴリズムと、組織分析・マーケティングでの活用法を解説します。
エゴネットワーク分析とは？個人を起点とした関係構造を分析する手法を解説
エゴネットワーク分析は、特定の個人（エゴ）を中心としたネットワーク構造を分析する手法です。エゴの関係の多様性・密度・ブローカリングポジションの評価方法とビジネス活用を解説します。
影響伝播モデルとは？ネットワーク上の情報拡散をシミュレーションする手法を解説
影響伝播モデルは、ネットワーク上で情報や行動がどのように広がるかをシミュレーションする手法です。ICモデル・LTモデルの仕組みと、マーケティング・リスク管理での活用法を解説します。
情報拡散分析とは？SNSやメディア上の情報伝播パターンを解析する手法を解説
情報拡散分析は、SNSやメディア上で情報がどのように伝播するかを追跡・解析する手法です。拡散カスケード、時間的パターン、バイラル要因の分析方法とマーケティング・危機管理での活用法を解説します。
リンク予測とは？ネットワーク上の未知の関係性を予測する手法を解説
リンク予測は、ネットワーク内のノード間に将来エッジが形成されるかを予測する手法です。共通近傍・Jaccard係数・Adamic-Adar指標などの主要手法と、推薦・不正検知での活用法を解説します。
クラスタリング係数分析とは？ネットワークの局所的密度を測定する手法を解説
クラスタリング係数は、ネットワーク内のノード周辺でどの程度三角形（閉じた三つ組）が形成されているかを測定する指標です。局所的・大域的クラスタリング係数の算出方法と活用法を解説します。
ネットワークレジリエンス分析とは？障害耐性を定量評価する手法を解説
ネットワークレジリエンス分析は、ノードやエッジの障害がネットワーク全体の機能に与える影響を定量的に評価する手法です。パーコレーション理論を基盤とした分析手法と、インフラ・サプライチェーンでの活用法を解説します。
組織ネットワーク分析（ONA）とは？非公式な組織構造を可視化する手法を解説
組織ネットワーク分析（ONA）は、公式の組織図には現れない非公式なコミュニケーション・協働パターンを可視化する手法です。ONAの主要分析手法、データ収集方法、組織開発での活用法を解説します。
ソーシャルネットワーク分析とは？人間関係の構造を定量化する手法を解説
ソーシャルネットワーク分析（SNA）は、人や組織の関係構造をグラフ理論で定量的に分析する手法です。密度・相互性・構造的空隙など主要指標とビジネスでの実践法を解説します。
ステークホルダーネットワークマッピングとは？利害関係者の関係構造を可視化する手法を解説
ステークホルダーネットワークマッピングは、プロジェクトや組織の利害関係者間の関係構造をネットワークとして可視化し、影響力の分布や連携パターンを分析する手法です。実践手順と活用法を解説します。
グラフニューラルネットワーク入門とは？GNNの基礎と応用を解説
グラフニューラルネットワーク（GNN）は、ノードとエッジからなるグラフ構造データを扱う深層学習手法です。基本原理、構成要素、実践手順、ビジネス応用、注意点を体系的に解説します。
ネットワーク中心性分析とは？影響力のあるノードを特定する手法を解説
ネットワーク中心性分析は、ネットワーク内で最も影響力のあるノードを定量的に特定する手法です。次数中心性、媒介中心性、近接中心性、固有ベクトル中心性の4指標と、組織・マーケティングでの活用法を解説します。
ネットワーク分析とは？関係構造をグラフ理論で可視化・分析する手法を解説
ネットワーク分析は人・組織・情報の関係構造をグラフ理論で可視化し分析する手法です。ノードとエッジ、中心性指標、コミュニティ検出、組織ネットワーク分析（ONA）の活用法を解説します。
ネットワーク分析手法とは？関係性の構造から問題を発見するデータ分析
ネットワーク分析手法は、人・組織・システムなどの関係性をグラフ構造で可視化し、構造的な問題や影響の伝播経路を発見するデータ分析手法です。分析指標、実践手順、活用場面と注意点を解説します。
グラフデータベース分析とは？ノードとエッジで関係性を解き明かす手法
グラフデータベース分析は、データ間の関係性（エッジ）を構造的に格納・探索するデータ分析手法です。ノードとエッジの基本概念、Neo4jなどの主要技術、実践ステップ、コンサルティングでの活用場面を解説します。
ネットワークグラフ分析とは？関係性データの構造を読み解く分析手法
ネットワークグラフ分析は、ノードとエッジで表現される関係性データの構造的特徴を定量的に分析する手法です。中心性指標、コミュニティ検出、実践ステップ、ビジネス活用場面と注意点を解説します。
プロジェクトネットワーク分析とは？CPMとPERTによる依存関係管理を解説
プロジェクトネットワーク分析は、アクティビティ間の依存関係を可視化しクリティカルパスを特定する手法です。CPMとPERTの使い分け、ネットワーク図の構築方法、実践ステップを解説します。