#傾向スコア

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二重にロバストな推定（Doubly Robust Estimation）は、傾向スコアモデルまたはアウトカムモデルのどちらか一方が正しければ一致推定量となる因果推論手法です。AIPW推定量の仕組み、実装手順、注意点を解説します。

逆確率重み付け法（IPW）は、傾向スコアの逆数を重みとして使い、観察データからセレクションバイアスを除去して因果効果を推定する統計手法です。推定手順、安定化重み、活用場面と注意点を解説します。

因果推論は、データの相関関係から真の因果関係を見極めるための統計的手法です。RCT、差分の差分法（DID）、傾向スコアマッチングなどの代表的手法と、交絡因子の統制方法、ビジネス実務での活用手順を解説します。

傾向スコア分析は、ランダム化実験ができない観察データから因果効果を推定するための統計手法です。傾向スコアの推定、マッチング手法、バランス検証から実務への応用までをコンサルタント向けに解説します。