#外れ値

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異常値（外れ値）検出は、データ分析の品質を左右する重要なスキルです。統計的手法からビジュアル検出まで、実務で使える異常値の発見方法と適切な対処法をコンサルタント向けに解説します。

外れ値処理（Outlier Treatment）は、データセット内の統計的に異常な値を検出し、分析目的に応じて修正・除去・保持を判断する前処理手法です。検出手法、判断基準、処理方法をコンサルタント向けに解説します。

ロバスト統計は外れ値や分布の仮定からの逸脱に対して頑健な統計手法の体系です。トリム平均、M推定量、ブレイクダウンポイントの概念、ビジネスでの活用場面と注意点を解説します。

箱ひげ図（Box Plot）はデータの分布、ばらつき、中央値、外れ値を一目で把握できる統計グラフです。構成要素、読み方、Excelでの作成法、ビジネスでの活用場面を解説します。