#最適化

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応答曲面法（RSM）は、複数の入力変数とアウトカムの関係を数理モデルで近似し、最適条件を系統的に探索する実験計画手法です。中心複合計画の設計、分析手順、ビジネス活用法を解説します。

動的計画法は、複雑な問題を部分問題に分解し、各段階の最適解を積み上げて全体の最適解を求める手法です。ベルマン方程式、実践手順、活用場面と注意点を解説します。

マルチアームバンディットは、不確実性のある選択肢から最大の報酬を得るために探索と活用を最適にバランスする手法です。定義、主要アルゴリズム、実践手順、活用場面、注意点を解説します。

トレードオフ分析は、一方を得れば他方を失う関係にある要素を体系的に整理し、最適なバランスを見つける思考法です。分析手法、実践プロセス、活用場面を解説します。

処方的分析（プリスクリプティブアナリティクス）は、予測結果に最適化手法を組み合わせ、最善のアクションを提示する分析手法です。フレームワーク、主要技法、実践手順をコンサルタント向けに解説します。

制約充足問題（CSP）は複数の制約条件を同時に満たす解を見つける手法です。基本概念、解法アルゴリズム、実践手順、ビジネス活用場面と注意点を解説します。