#異常値検出

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異常値（外れ値）検出は、データ分析の品質を左右する重要なスキルです。統計的手法からビジュアル検出まで、実務で使える異常値の発見方法と適切な対処法をコンサルタント向けに解説します。

外れ値処理（Outlier Treatment）は、データセット内の統計的に異常な値を検出し、分析目的に応じて修正・除去・保持を判断する前処理手法です。検出手法、判断基準、処理方法をコンサルタント向けに解説します。

外れ値分析はデータセット内の異常値を体系的に検出し、その原因を特定して適切に処理する手法です。統計的手法、機械学習ベース、判断フロー、実務での活用法を解説します。